Рекомендательные технологии

Настоящий документ размещён во исполнение статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и описывает рекомендательные технологии, применяемые на сайте tilio.ru.

1. Что такое рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Где на сайте применяется автоматический подбор

В ленте показываются материалы сайтов сети издательства «Киноафиша», подключённых к системе рекомендаций «Тилио». Сведения о прочитанных материалах собираются на этих сайтах и на tilio.ru; рекомендации показываются на tilio.ru и в уведомлениях.

Посетителю, о котором у системы нет сведений (первое посещение, запрет на сохранение файлов cookie), показывается общая лента: свежие материалы сайтов сети без учёта предпочтений. Служебные страницы сайта, страницы входа и аккаунта выводятся без применения рекомендательных технологий.

3. Какие сведения используются

Для подбора материалов используются:

Сведения, собранные на разных сайтах сети, объединяются, только если относятся к одному браузеру или к одному аккаунту «Тилио». По IP-адресу и сведениям о браузере посетители не объединяются.

Эти сведения собираются собственной системой сайта и хранятся на серверах в РФ. Рекламная сеть Яндекса при подборе рекламы может использовать обезличенные идентификаторы cookie, тип устройства, примерный регион и сведения о просмотренных страницах — на условиях собственных документов Яндекса.

Для подбора материалов не используются фамилия, имя, отчество, номер телефона, адрес электронной почты, точные данные о местоположении, а также иные данные, позволяющие прямо идентифицировать посетителя. Адрес электронной почты запрашивается только для входа в аккаунт.

4. Как эти сведения анализируются

Сведения обрабатываются автоматически, без участия человека. По открытым и прочитанным материалам система определяет темы, интересные посетителю, и поднимает в ленте материалы этих тем и материалы, близкие по смыслу к прочитанным. Внимательно прочитанный материал учитывается сильнее открытого, недавние действия — сильнее давних. Свежие материалы получают преимущество перед старыми. Уже открытые материалы повторно не показываются; подряд выводится не больше двух материалов одного издателя; часть мест в ленте отдаётся материалам вне привычных тем.

Решения, порождающие юридические последствия для посетителя, на основании этих сведений не принимаются. Мы не передаём собранные сведения третьим лицам для целей, не связанных с работой сайта, за исключением случаев, прямо предусмотренных законом.

5. Как отказаться от персональных рекомендаций

Запретите сохранение файлов cookie и данных сайтов в настройках браузера или удалите уже сохранённые данные для домена tilio.ru, пользуйтесь режимом приватного просмотра: без этих данных показывается общая лента. Удалить профиль рекомендаций, скрытия, настройки и связь этого браузера с аккаунтом можно самостоятельно на странице «Аккаунт и данные»; обезличенная статистика посещений при этом хранится в сроки, указанные в Политике обработки персональных данных. Чтобы отказаться от уведомлений, отключите их в настройках браузера для сайта tilio.ru. Материалы сайта останутся доступны в полном объёме.

6. Контакты для юридически значимых сообщений

Учредитель и редакция: Общество с ограниченной ответственностью «Трафик»
ИНН 7813175200, КПП 781301001, ОГРН 1027806866724
Адрес: 197022, г. Санкт-Петербург, вн. тер. г. муниципальный округ Аптекарский остров, ул. Льва Толстого, д. 1–3, литера А, помещение 40-Н, комната 12, кабинет 1
Электронная почта: info@tilio.ru
Главный редактор: Шилов Константин Юрьевич

Дата последнего обновления: 07.10.2026.

Мы используем файлы cookie и сервис Яндекс Метрика для работы сайта, статистики и рекламы. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с Политикой использования cookies и Политикой обработки персональных данных.